SEPEHR.VA Ana sayfaya dön Vaka çalışması
2026 · Spurlock Müzesi · Araştırmacı ve geliştirici

Skopiora XR: Bitong deneyimi

Oyma bir bambu fırça kabı için web tabanlı 3B ve AR deneyimi; uygulama kurmadan QR kodla açılır ve küçük bir müzenin tüm hattı ücretsiz araçlarla yeniden üretebilmesi için yapıldı.

Etkileşimli görüntüleyici: bitong çevresinde numaralı noktalar.
Etkileşimli görüntüleyici: bitong çevresinde numaralı noktalar.
ROL
Proje yönetimi, araştırma ve geliştirme
NESNE
Bitong (fırça kabı), Spurlock Dünya Kültürleri Müzesi, nesne 2007.12.0006A
KULLANILANLAR
Python, Three.js, WebGL, fotoğrafik bir panorama
ÇIKTI
Açıklamalı HTML görüntüleyici, GLB model, yeniden üretim kiti

Sorun

Birçok müze eserlerinin telefonda keşfedilebilmesini ister, ama AR projeleri çoğu zaman ücretli platformlara, kurulu uygulamalara veya uzman çekim donanımlarına bağlıdır. Küçük koleksiyonların bunlardan hiçbiri nadiren vardır.

Skopiora XR daha dar bir soru sorar: iyi bir panorama ve bir katalog kaydıyla, ücretsiz ve yalnızca web tabanlı bir hat ne kadar ileri gidebilir ve başka bir müze bunu tekrarlayabilir mi?

Deneyim

Ziyaretçiler bir QR kodu tarar ve nesneyi doğrudan tarayıcıda açar. Numaralı noktalar açık ağzı, bambuyu ve pigmenti, oyma ayrıntıyı, Yedi Bilge sahnesini ve tabanı işaretler; her biri sahneden çıkmadan kısa bir hikâye açar.

Bitong, Çin'den Qing hanedanı dönemine (17. yüzyıl) ait, Fred A. Freund Koleksiyonu'ndan yaklaşık 16 cm yüksekliğinde bir parçadır. Görüntüleyici katalog numarasını, boyutlarını ve ağırlığını gösterir, döndürmene ve yakınlaştırmana izin verir ve yeniden kullanım için GLB indirmesi sunar.

Nasıl yapıldı

Bir Python betiği yaklaşık olarak dönel simetrik bir gösterim modeli oluşturur ve nesnenin fotoğrafik dış yüzeyini sağlanan bir panoramadan uygular; kendi içinde tam bir Three.js görüntüleyici bunu açıklamalarla sunar.

Yöntemi bir yeniden üretim kitiyle (çalıştırılabilir kaynak, girdi panorama, katalog kaydı, üretilen çıktılar ve doğrulama raporları) teknik bir kılavuz olarak yazdım (sürüm 1.1, Ekim 2026). Uygulama, benim yönlendirmemle bir yapay zekâ kodlama asistanı kullanılarak yapıldı ve kılavuz bunu belirtir.

İddia etmedikleri

Sınırlar, bilerek belirtildi. Model, fotoğrafik bir doku taşıyan geometrik bir yaklaşımdır. Oyma derinliğini geri kazanmaz; bu yüzden boşluk, kenar, taban halkası ve alt kısım yorumlayıcı tahminlerdir. Yorumlayıcı sunum için uygundur; koruma düzeyinde belgeleme, baskı veya ölçülü AR yerleştirme için değil.

Sınırları görüntüleyiciye ve kılavuza yazmak projenin parçasıdır: bir müze, bir görselleştirmenin tam olarak neyin kanıtı olduğunu görebilmelidir.

Galeri

Bağlantılar

Diğer vaka çalışmaları

Konuşalım

Ortak oyun modu açık: araştırma iş birlikleri, miras ve müze projeleri, XR ve oyunlarla ilgili her şey. Aşağıdan bir kanal seç.

OKUDUĞUN İÇİN TEŞEKKÜRLER

Erişilebilirlik

Sayfayı ihtiyacına göre ayarla. Seçimlerin yalnızca bu tarayıcıda saklanır.

Metin boyutu
Renk teması