DIGITAGE El Paso

La pregunta

La firma de Henry Trost diseñó hoteles, escuelas, iglesias, estaciones de bomberos y viviendas por todo El Paso entre 1902 y 1939. Los datos de esos edificios están repartidos en libros de cálculo, archivos y registros del registro nacional, lo que dificulta ver la arquitectura de la ciudad en conjunto.

DIGITAGE pregunta qué ocurre cuando un conjunto de datos extraído se convierte en algo que se puede mirar, filtrar y cuestionar, y cuán honesta puede ser la imagen sobre lo que los datos no saben.

La experiencia

Arrastra la línea de tiempo de 1902 a 1939, o pulsa reproducir, y los edificios aparecen en el orden en que se construyeron. Cada círculo es una entrada: su área muestra los pisos, su color el uso del edificio y su halo el material de los muros. Finas líneas unen edificios consecutivos del mismo uso en orden de construcción.

Al seleccionar un edificio se abre su ficha: año, tipo, pisos, etiqueta postal, estado registrado, etiqueta de catalogación, un identificador provisional del registro nacional y una descripción de los muros. Un índice de edificios y un cuadro de búsqueda cumplen la misma función para quien no puede apuntar a un punto pequeño.

La vista de datos muestra las mismas entradas en una tabla ordenable y exporta el filtro actual como archivo CSV. Los filtros cubren el tipo de edificio, el estado registrado (existente, perdido o no registrado), la etiqueta de catalogación y la ronda de codificación (inicial o corregida), y un selector alterna entre la selección original de 60 entradas y el corpus completo de 203.

De un prototipo de 2022 a una edición de 2026

La primera versión fue un prototipo en Processing de 2022, creado a partir de datos extraídos y presentado por Sarvin Eshaghi y por mí: un contorno oscuro de El Paso, núcleos de color por edificio, halos de material y líneas de conexión. Se mostró en APT 2023 en Seattle, adonde asistí con una beca APT International Student Scholar Award.

La edición de 2026 es software escrito de nuevo, no código fuente recuperado. Vuelve al lenguaje visual del original y añade un índice de la colección, una tabla de datos, control por teclado y las opciones de accesibilidad que se describen abajo. La implementación en el navegador se hizo con un asistente de programación con IA bajo mi dirección, y la propia página lo indica.

El artículo

La investigación detrás del mapa se recoge en «Situated Cartographies: Computational Methods for Surfacing Embedded Knowledge in Regional Architectural Heritage», de Sepehr Vaez Afshar y Mahyar Hadighi. Ha sido aceptado en la conferencia de la Arab Society for Computer Aided Architectural Design 2026, en Estambul (Türkiye), y aún no está publicado, así que aquí no hay enlace; lo añadiré cuando se publique.

El artículo revisa el flujo de trabajo de 2022 (extracción web con Octoparse, hojas de cálculo, RapidMiner y un mapa en Processing), lo concilia con los archivos que se conservan y trata el mapa como una forma de inspeccionar cómo se hicieron los datos, no solo qué muestran. Sus resultados principales:

• 205 filas analíticas se concilian en 203 entradas con nombre dentro de un directorio de 275 nombres; 72 nombres (26,2 %) nunca llegaron a la tabla analítica.
• Los tres tipos de edificio más numerosos (doméstico, comercial, educativo) se asocian con el periodo de construcción (V de Cramér = 0,227, p de Monte Carlo = 0,00947), presentado como resultado exploratorio.
• 178 de las 203 entradas (87,7 %) caen dentro de un grupo de tres códigos postales.
• Una auditoría dirigida eleva las etiquetas individuales positivas del Registro Nacional de 12 a 16. Las obras domésticas son 80 de las 203 entradas pero solo una de las 16 positivas, y las positivas se inclinan hacia edificios más altos registrados como existentes.

El argumento del artículo es que la recuperación computacional se convierte en una práctica patrimonial situada cuando sus transformaciones siguen abiertas al escrutinio. El mapa en el navegador se presenta como un complemento de acceso; la aportación investigadora está en conectar los patrones del corpus, la evidencia de cada registro y un relato de cómo el patrimonio se hace visible para la computación.

Cómo se trataron los datos

El libro de datos conservado tiene 205 filas. Se fusionaron dos repetidas, lo que deja 203 entradas distintas; la vista por defecto muestra los 60 nombres de la visualización original. Los campos en conflicto quedan sin resolver en lugar de promediarse, y la información que falta nunca se infiere.

Una entrada puede ser un edificio, una ampliación, un conjunto de planos o un encargo de varios edificios, de modo que los recuentos son de registros, no de estructuras en pie. Una etiqueta de catalogación negativa no significa que un edificio carezca de reconocimiento histórico.

Pensado para que lo use todo el mundo

La interfaz apunta al nivel AA de WCAG 2.2. Todos los controles funcionan con teclado, el mapa tiene botones para desplazar y acercar en vez de arrastrar, la reproducción solo empieza cuando se pide, y un modo de lectura combina texto más grande, mayor contraste y menos movimiento. La vista de datos es la alternativa textual de todo el mapa.

Lo que no afirma

El objetivo de accesibilidad no es una certificación. Las comprobaciones hechas hasta ahora cubren navegadores de escritorio y diseños estrechos; las pruebas en teléfonos reales y con lectores de pantalla siguen pendientes, y la página también lo dice.

Créditos

Investigación: Sepehr Vaez Afshar y Mahyar Hadighi. Presentación original de 2022: Sepehr Vaez Afshar y Sarvin Eshaghi. Fuente de los datos: la Henry C. Trost Historical Organization.

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